von JOSÉ MACHADO MOITA NETO*
Es gibt keine künstliche Intelligenz, die keine erzieherischen, kulturellen, sozialen, wirtschaftlichen und politischen Konsequenzen hätte.
Kontroversen rund um ChatGPT, die offenbar zu schüren scheinen Marketing, provozieren eine Reflexion, die über diese spezifische technologische Anwendung hinausgeht und den Blick auf das breitere Feld der Künstlichen Intelligenz (KI) lenkt. der die Gelegenheit hatte zu lesen Künstliche Intelligenz von Kai-Fu Lee könnte von technologischem Optimismus geprägt sein oder sich mit den Themen Macht, Herrschaft sowie Bildungs- und Kulturwandel befassen, die in diesem Text fehlen.
Die Position eines Pädagogen ist angesichts fast aller Dinge immer von verhaltenem Optimismus geprägt. Es gibt nichts Spektakuläres, das nicht Kritik oder zumindest eine Warnung vor möglichen und unerwünschten Entwicklungen verdient. Der Zweck dieses Textes besteht darin, durch die Möglichkeiten der künstlichen Intelligenz zu navigieren, obwohl einige Anwendungen als nutzlos oder gefährlich angesehen werden können.
menschliche Bots
Der erste Punkt dieser Überlegungen ist die Existenz menschlicher „Bots“: Menschen, die sich in manchen Praktiken so verhalten, als wären sie Roboter. Dies ergibt sich aus Schulungen, Standardisierungen und Verhaltensstandardisierungen, die sogar von Unternehmen gefordert werden. Einige haben beispielsweise bereits die Unannehmlichkeit erlebt, schnell einen Artikel im Supermarkt kaufen zu wollen, in Erwartung der angeforderten Informationen. Der Artikel wird mit der Angabe geliefert, dass die Bezahlung per Kreditkarte erfolgt (einmalig oder in bar), da man davon ausgeht, dass dies Zeit spart und dem Kassierer hilft, seine Arbeit schneller zu erledigen. Das ist nicht wahr. Es verarbeitet den Kauf und stellt dann die Frage: Gutschrift oder Lastschrift? Wenn die Antwort „Kredit“ ist, wird gefragt, ob es sich um eine Barzahlung oder eine Ratenzahlung handelt. Diese Informationen wurden bereits zuvor bereitgestellt, aber er achtete nicht darauf oder, wenn doch, musste er einem sehr strengen Protokoll folgen, was ihn zu einem echten menschlichen „Bot“ (menschlichen Roboter) macht.
Wenn wir also dieses zulässige Verhalten in der Gesellschaft haben, diese Superstandardisierung, und das ist nur eines der Beispiele, dann ist es nicht verwunderlich, welchen enormen Erfolg eine Künstliche Intelligenz gerade deshalb erzielen kann, weil der Mensch schnell standardisiert. Einheitliche Verhaltensweisen und Muster können von Maschinen leicht erfasst und erlernt werden. Dies ist beispielsweise bei ChatGPT der Fall. Künstliche Intelligenz wird „menschliche Bots“ weitgehend ersetzen.
Standardisierung menschlichen Verhaltens
Im Social Engineering gibt es Techniken zur Musterbildung. Es ist beispielsweise üblich, z Slogans Werbespots oder emotionale Manifestationen folgen einem bestimmten Muster, das von jemandem oder einer Reihe von Diskursen vorgegeben wird, sodass das Verhalten sehr unterschiedlicher Menschen auf die gleiche Art von Diskurs, den gleichen Ansatz, das gleiche Idol und sogar das gleiche Verhalten standardisiert/formatiert wird gleiches Produkt oder gleiche Marke. Aus Marktsicht ist es für viele Unternehmen hervorragend, Massen- und Standardverhalten zu schaffen.
Post-ChatGPT-Transparenz
Es gibt keine künstliche Intelligenz, die keine erzieherischen, kulturellen, sozialen, wirtschaftlichen und politischen Konsequenzen hätte. Wenn ja, wäre es irrelevant. Auf diese Weise definiert die Diskussion der technisch-konstruktiven Transparenz jedes in einer KI verwendeten Mechanismus, wie die Gesellschaft durch sie verändert werden möchte, einschließlich der Ermittlung der ethischen Grenzen. Bei dieser Post-Chat-GPT-Provokation geht es um eine Frage der Transparenz, die durch ein Schlagwort vereinfacht werden kann, das in der Vergangenheit zur Zurschaustellung einer gesellschaftlichen Position verwendet wurde: „Wissen Sie, mit wem Sie sprechen?“.
Von jeder künstlichen Intelligenz sollte verlangt werden, dass ihre erste Antwort eine Frage an den Benutzer ist, die von der künstlichen Intelligenz selbst gestellt wird: „Wissen Sie, mit wem Sie sprechen?“. Der Benutzer, der mit „Nein“ antwortete, hörte eine kurze Einführung, in der angegeben wurde, mit welchem Datensatz die Künstliche Intelligenz trainiert wurde und welchen Zeitraum die verwendete Datenbank umfasst. Zusätzlich zu Fällen von Indikationen und Kontraindikationen für die Verwendung, beispielsweise in einer Packungsbeilage. Alles, was in der Antwort richtig oder falsch herauskommt, hängt natürlich von dieser Datenbank oder ihren Eigenschaften ab. Jede künstliche Intelligenz, die sich weiterentwickelt und weiterhin von ihren Benutzern lernt, sollte eine besondere Warnung enthalten, da bereits das Risiko unerwünschter Entwicklungen besteht, die dazu führen, dass Benutzer programmierte Angriffe einbauen, um sie zu ändern.
Nehmen wir an, dass eine Datenbank anhand der Programmierung trainiert wird Rede Globo zwischen den 1970er und 1980er Jahren. Auf diese Weise können Sie alle diese Programmierungen speichern und darauf basierend eine künstliche Intelligenz trainieren. Auf diese Weise werden alle Programme für diesen bestimmten Zeitraum berücksichtigt. Eine Frage zum Klimawandel kann mit „Dafür wurde ich nicht ausgebildet“ beantwortet werden, oder sogar eine Frage zu jüngsten kulturellen Veränderungen kann mit einer voreingenommenen Antwort beantwortet werden, die in diesem Jahrzehnt vollkommen angemessen wäre. Daher können wir eine Antwort auf die Rolle der Frau in der Gesellschaft als anachronistisch einstufen; denn wir wissen, dass es in dieser historischen Periode so gesagt wurde und dass eine bestimmte Frage so behandelt wurde.
Damit vertrete ich das Argument, dass sich die künstliche Intelligenz heute, gerade weil sie einen sehr großen Bereich abdecken will, sehr stark mit Problemen beschäftigt, die viele Datensätze umfassen. Daher ist es mit allen möglichen Problemen konfrontiert, angefangen bei der Definition des Datensatzes selbst und seiner Repräsentativität. Auf diese Weise stehen KI-Modelle vor den gleichen Problemen wie alle anderen Bereiche der Wissenschaft, die mit extrem großen/breiten Modellen konfrontiert sind.
Theoretischer Weg anderer Wissenschaften
In der Chemie gibt es Theorien zur Kinetik, die, eher aufgrund ihres historischen Charakters, auch heute noch gelehrt werden und auf alle chemischen Reaktionen anwendbar sind. Heute wissen wir, dass eine einzige Theorie, die die Kinetik einer chemischen Reaktion qualitativ und quantitativ erklären könnte, nicht durchführbar ist. Außerdem wissen wir jetzt, dass die Theorien der Vergangenheit wichtig waren, um die qualitativen Aspekte zu erklären, die mit der Geschwindigkeit einer Reaktion einhergehen, aber aus quantitativer Sicht sind sie nicht relevant. Und dazu gibt es andere Theorien, allerdings für ganz konkrete Reaktionen. Dies gilt für die Theorien über das Verhalten von Gasen. Die allgemeinen Theorien sind Teil des historischen Rahmens und liefern qualitative Informationen über Druck, Temperatur und Volumen unter dem Verhalten von Gasen. Sie sind jedoch weit davon entfernt, ein Modell für ein bestimmtes Gas in einer anwendbaren Situation mit aussagekräftigen/genauen quantitativen Ergebnissen darzustellen. In allen Wissenschaften lässt sich nachweisen, dass die ursprünglich verwendeten Theorien eine unermessliche Tragweite hatten.
Derzeit entsprechen Modelle der künstlichen Intelligenz diesen generischen Theorien und werden nur dann gut und genau, wenn sie ihre Allgemeingültigkeit verlieren und sich in Richtung einer Spezialisierung bewegen. Stellen Sie sich vor, wir könnten eine künstliche Intelligenz haben, die auf der gesamten Arbeit von Machado de Assis basiert und zusätzlich zu seiner Arbeit alle Zeitungen seiner Zeit und alles, was seiner Erfahrung entspricht, in der Datenbank sammelt. Diese künstliche Intelligenz wird also in gewisser Weise das Universum von Machado de Assis passieren. Und daher würde sich eine Frage, die dieser künstlichen Intelligenz gestellt wird, auf die Sprache von Machado de Assis beziehen, in den Aspekten, einschließlich der semantischen Aspekte der Zeit von Machado de Assis und mit den von ihm verwendeten Kategorien, seiner Differenzierung in Bezug auf die Klassengesellschaft und die Umgebung, in der er lebte. Eine solche künstliche Intelligenz hätte ein beeindruckendes didaktisches Potenzial für den Studenten, der Machado de Assis nach dieser historischen Periode fragte. Es wäre, als hätte ein lebender Vorfahre Geschichten aus seiner Zeit erzählt.
Erstellung von Maßgeschneiderte künstliche Intelligenz
Heutzutage ist es beispielsweise für jeden Forscher möglich, recht komplexe statistische Modelle zu erstellen, deren Algebra oft nicht verstanden wird, die aber nach seinen Wünschen interpretiert werden können. Ebenso ist es möglich, ein IDLE zu erstellen (Integrierte Entwicklungs- und Lernumgebung) für Studenten, um ihre künstlichen Intelligenzen zu schaffen. In diesem Fall wäre das Geschäftsmodell nicht der Verkauf einer künstlichen Intelligenz, sondern Datenbanken, die für den Import in IDLE-Hersteller künstlicher Intelligenz angepasst sind. Der Trainingsschritt würde durch diese Algorithmen vereinfacht, wie es heute in der Statistik der Fall ist, sofern die Datenbanken sorgfältig vorbehandelt wurden.
Die mögliche Zukunft eines künstliche
Die Zukunft der Künstlichen Intelligenz wird benutzerorientiert aufgebaut sein, indem der Benutzer sie selbst bereitstellt und nutzt, wie er möchte, und dabei aus der von ihm gewünschten Datenbank trainiert. Stellen Sie sich vor, Sie greifen auf eine künstliche Intelligenz zu, die mit der gesamten Programmierung des zusammenarbeitet Pioneira-Radio von Teresina mit den geführten Interviews, der gespielten Musik und dem gesamten historischen Zeitraum, in dem es eine Datenbank gibt. Nehmen wir an, dass es sich um die Zeit zwischen 1960 und 2010 oder 2020 handelt. Wir könnten also eine KI für diesen gesamten Zeitraum haben oder sogar eine KI für einen noch begrenzteren Zeitraum wie die 60er-80er, 80er-90er, 90er-Jahre. 2000 und so weiter in dieser Fragmentierung. Das bedeutet, dass jede Person ihre eigene künstliche Intelligenz aus einer von ihr gewählten Datenbank aufbauen würde.
Tatsächlich wäre diese Spezialisierung von großem Wert, da wir auch „Blasenphänomene“ hätten. Jemand, der in den 80er und 90er Jahren eine KI durchgeführt hat, hätte nicht alle Antworten, die für die heutige Welt benötigt werden, aber die KI würde ihn in die kognitive Blase bringen, die dieser Zeit entsprechen würde. Aber nichts würde diese Person daran hindern, das nächste Jahrzehnt zu nutzen, da sie keinen Zugriff auf das KI-Wissen dieses Jahrzehnts hat. Daher kann es sein, dass jemand lieber weiterhin künstliche Intelligenz aus den 60er bis 80er Jahren, ein anderer aus den 2000er bis 2010er Jahren usw. zu Rate zieht, weil es sich um Menschen handelt, die in der Zeit stehen geblieben sind und auf die Lieder fixiert sind, die gespielt wurden dieser Zeit. Zeitraum, in der Art und Weise, die Welt dieser Zeit zu sehen.
Grundlagen der Kommunikation für künstliche Intelligenz
Vor diesem Hintergrund ist das Wichtigste, auch aus ethischer Sicht, bei der Beantwortung der Frage: „Wissen Sie, mit wem Sie sprechen?“ wäre die Ausgabe der Antwort: „Sie sprechen mit der künstlichen Intelligenz auf der Grundlage einer solchen Datenbank, die in einem bestimmten Zeitraum aus solchen Informationen trainiert und erstellt wurde.“ Auf diese Weise werden die grundlegenden Informationen des 5W2H-Journalismus (Was, Warum, Wer, Wo, Wann, Wie, Wie viel) würde in den Informationen der künstlichen Intelligenz liegen, dass jeder auf dem Markt für künstliche Intelligenz etwas erschaffen oder ein bereits geschaffenes übernehmen könnte, das ist die mögliche Zukunft. Dies würde die aktuellen Probleme der künstlichen Intelligenz lösen, aber es würde eine andere ethische Dimension mit sich bringen und alle Anachronismen, die künstliche Intelligenzen heute aufweisen, auf einen bestimmten historischen Zeitraum beschränken.
Was ist das Problem mit künstlicher Intelligenz, die den Anforderungen der meisten Menschen nicht gerecht wird? Der schnelle Weg, wie sie politisch korrekt oder diskriminierend werden können, indem sie auf bestimmten Ansichten der Vergangenheit basieren. Eine künstliche Intelligenz wird immer in die Vergangenheit blicken, da sie auf der Grundlage dessen trainiert, was ihr gegeben wurde. Wenn wir also erklären, was die Datenbank ist und keinen Anspruch auf Allgemeingültigkeit erhebt, ist sie auf eine bestimmte historische Zeit und in einem Kontext spezialisiert und kann jeden erreichen, da wir heute keinen Fachmann namens Fotografen benötigen. Jeder Einzelne kann seine eigenen Fotos erstellen, genauso wie wir keine Labore brauchen, um Bilder zu entwickeln, wir können sie projizieren und überall zeigen.
Vorgeschlagene Verwendung von Künstliche Intelligenz in der Bildung
Ich glaube, dass künstliche Intelligenz diese andere Tendenz haben wird, und wenn sie in einem schulischen Umfeld ankommt, könnte eine Praxis darin bestehen, die Schüler zu bitten, eine Datenbank zu erstellen, um eine künstliche Intelligenz auf der Grundlage der Romantik zu trainieren. Jeder Student würde also nach allen möglichen Elementen der Romantik, ihrer historischen Epoche und den Hauptwerken suchen, alle diese Datenbanken zusammenstellen und jeder würde seiner Ausbildungsbasis das eine oder andere hinzufügen, das ihn auszeichnet. Das heißt, wir würden die Merkmale der künstlichen Intelligenz wirklich in das Bildungsmodell integrieren und wären nicht nur einfache Benutzer, die Knöpfe drücken, um einfache Antworten zu erhalten. Das bedeutet, dass wir bessere Lehrer haben sollten, die für diese Möglichkeiten besser ausgebildet sind, einfachere und populärere Algorithmen verwenden und außerdem eine ganz spezifische Regelung haben sollten, die die notwendige Dokumentation jeder künstlichen Intelligenz wäre.
Zwischen Kreativität und Standardisierung
Der Mensch wird niemals aufhören, zwei Dinge gleichzeitig zu sein: Er wird immer zu einer Einheitlichkeit tendieren, die auf seinem sozialen Leben basiert, was die künstliche Intelligenz stark begünstigt, und er wird auch kreativ sein, anders als der andere/Nachbar, was immer eine Lücke hinterlassen wird Künstliche Intelligenzen. Es ist jedoch klar, dass es der Gesellschaft als Ganzes Vorteile bringen wird, ebenso wie die Tatsache der Presse, die großen Enzyklopädien, Wörterbücher und die verschiedenen Mittel, die der Gemeinschaft zur Verfügung stehen, um auf Informationen zuzugreifen und sie zu interpretieren. Offensichtlich wird es nie aufhören, eine Nachahmung einer bestimmten Zeit zu sein, und der Benutzer wird immer seine Interpretationsfähigkeiten einsetzen müssen.
Wenn man eine künstliche Intelligenz auf der Grundlage der Daten von Machado de Assis bittet, einen Text über den Klimawandel zu schreiben, wird dieser Text den Stil von Machado de Assis und die seiner Zeit entsprechende Tiefe haben. Erzählen Sie vielleicht eine Situation im Zusammenhang mit dem Klimawandel, die in einem bestimmten Zeitraum passiert ist, und würden Sie sie einfach als Überschwemmung oder Überschwemmung oder starke Kälte darstellen oder erst am Ende erklären, dass die präsentierten Informationen nicht ausreichen, um die Idee zu vervollständigen, da dies der Fall ist Diese Kategorie existierte in diesem historischen Zeitraum nicht. Wir hätten jedoch noch viele andere interessante Dinge zu entdecken.
Fazit
Die explosionsartige Zunahme von Texten, Nachrichten und Informationen über die Verwendung von ChatGPT lässt sich eher als Hauptversion von ChatGPT qualifizieren Marketing als eine Abwechslung in der Forschung und Entwicklung im Bereich der künstlichen Intelligenz. Wesentliche Entwicklungen in der künstlichen Intelligenz werden nur dann stattfinden, wenn generische Modelle aufgegeben werden, die alle Verbrauchermärkte für eine bestimmte Sprache gleichermaßen ansprechen würden.[1]
*José Machado Moita Neto ist pensionierter Professor an der Bundesuniversität Piauí (UFPI) und Forscher am UFDPar.
Referenzen
„Es ist noch zu früh zu sagen, dass ich die größte Revolution seit dem Internet bin“, sagt ChatGPT. https://impactomais.com.br/ciencia-e-tecnologia/ainda-e-cedo-para-dizer-que-sou-a-maior-revolucao-desde-a-internet-diz-chatgpt/.
KI-Fortschritt mit ChatGPT warnt vor Betrug durch Schüler, https://www1.folha.uol.com.br/mercado/2022/12/avanco-da-ia-com-chatgpt-alerta-sobre-trapaca-de-estudantes.shtml.
ChatGPT: Wie man den Roboter im Alltag nutzt, https://g1.globo.com/economia/tecnologia/video/chatgpt-como-usar-o-robo-no-dia-a-dia-11287993.ghtml.
ChatGPT: Von künstlicher Intelligenz gesteuertes Tool sorgt für Kontroversen beim Erstellen von Texten, Gedichten und sogar Liedtexten.
https://g1.globo.com/fantastico/noticia/2023/01/29/chatgpt-ferramenta-controlada-por-inteligencia-
künstlich-erzeugt-Kontroversen-durch-die-Erstellung-von-Texten-Gedichten-und-sogar-Lyriken.ghtml.
Das Labor, das ChatGPT entwickelt hat, wurde nicht gewinnorientiert gegründet und könnte einen Wert von 29 Milliarden US-Dollar haben, https://www1.folha.uol.com.br/mercado/2023/01/laboratorio-que-criou-chatgpt-foi-fundado-sem-visar-lucro-e-pode-valer-us-29-bi.shtml.
Natur 613, 612 (2023), https://doi.org/10.1038/d41586-023-00191-1
Das Bildungsministerium von New York blockiert ChatGPT auf Schulgeräten, Netzwerken usw. https://ny.chalkbeat.org/2023/1/3/23537987/nyc-schools-ban-chatgpt-writing-artificial-intelligence#:~:text=%E2%80%9CDue%20to%20concerns%20about%20negative,education%20department%20spokesperson%20Jenna%20Lyle.
ChatGPT und die Debatte über Fortschritte im Bereich der künstlichen Intelligenz – Ao Ponto – Podcast der Zeitung O Globo,
Besorgt über ChatGPT-Universitäten beginnen mit der Überprüfung der Lehrmethoden, https://www1.folha.uol.com.br/mundo/2023/01/preocupadas-com-chatgpt-universidades-comecam-a-rever-metodos-de-ensino.shtml.
Wenn Technologie im Weg stehen kann. https://cidadeverde.com/cienciaviva/121159/Quem-a-tecnologia-pode-atrapalhar.
Der Versuch, ChatGPT in Schulen zu verbieten, wäre Zeitverschwendung, sagen Experten.
Hinweis:
[1] Ich möchte meinem Freund und Mitarbeiter Prof.Dr. danken. Regis Casimiro (IFRN), der die Lektüre durchführte und mit Hinweisen auf aktuelle Diskussionsquellen zu diesem Thema beitrug.
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