Arbeiter unter Überwachungskapitalismus

Bild: Thomas Windisch
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von FERNANDO NOGUEIRA DA COSTA*

Algorithmen überwachen Digital Worker durch Technologien, die auf Datenerfassung und -analyse basieren

In Automobilmontagelinien mit Robotik gibt es immer noch Arbeiter, aber in geringerer Zahl und mit veränderten Funktionen. Sie übernehmen in der Regel Überwachungs-, Wartungs-, Qualitätskontroll- und technische Anpassungsaufgaben. Darüber hinaus gibt es spezialisierte Bediener und Ingenieure mit höherer Ausbildung, die für die Programmierung, Überwachung und Verwaltung der Automatisierung verantwortlich sind und höhere Gehälter erhalten. Die Automatisierung hat den Umfang sich wiederholender manueller Arbeiten reduziert, aber den Bedarf an technischen Fähigkeiten und spezifischem Wissen erhöht.

Im digitalen Zeitalter ist die Vergütung für die Erbringung von Dienstleistungen sehr unterschiedlich. Abhängig von der Art der Arbeit und der Beziehung zwischen Auftragnehmer und Anbieter kann es unterschiedliche Formen annehmen.

Zu den Hauptvergütungsmodellen gehört auch ein Festgehalt nach dem traditionellen Modell. Arbeitnehmer, beispielsweise Entwickler oder Analysten, die von Unternehmen in Sektoren eingestellt werden, in denen ein formelles Arbeitsverhältnis besteht, wie etwa Technologieunternehmen oder Unternehmensdienstleistungen, haben formelle Verträge mit einer festen monatlichen Vergütung. Sie bieten abhängig von der Gesetzgebung des Landes Arbeitsleistungen an.

Eine andere Form ist die „Projektvergütung“ (prozentual oder fest), bei der Dienstleister einen ausgehandelten Betrag für die Durchführung einer bestimmten Leistung oder eines bestimmten Projekts erhalten. Dabei kann es sich um einen Prozentsatz des Budgets handeln, also um einen Anteil, der proportional zu den Gesamtkosten des Projekts ist.

Basierend auf Komplexität und Umfang wird ein Festwert festgelegt. Beliebt ist diese Art der projektbezogenen Vergütung in selbstständigen Berufen bzw freiberuflich in Design, Programmierung, Beratung, Regie von Werbevideos usw. Beispielsweise berechnet ein Grafikdesigner 10 % des Budgets für eine Werbekampagne.

Eine weitere Modalität ist die stunden- oder aufgabenweise Bezahlung, wie sie auf digitalen Plattformen oder bei befristeten Verträgen üblich ist. Die Vergütung errechnet sich nach der Anzahl der geleisteten Arbeitsstunden bzw. der Anzahl der erledigten Aufgaben. Entwickler berechnen beispielsweise stundenweise oder Übersetzer berechnen pro übersetztem Wort.

Es gibt auch das „Abo-Modell“ bzw Halter. Anbieter erhalten einen festen periodischen Betrag (monatlich, vierteljährlich) für die Erbringung laufender Dienstleistungen.

Die Beziehung ist weniger formell als eine herkömmliche Beschäftigung, bietet aber Stabilität für beide Seiten. Dies ist der Fall bei a Marketing digital im Abonnement zur Verwaltung sozialer Netzwerke beauftragt.

Eine weitere Modalität ist die ergebnis- oder provisionsbasierte Bezahlung. Die Vergütung steht in direktem Zusammenhang mit den erzielten Ergebnissen wie Umsatz, führt oder Ziele erreicht.

Es kommt häufig in Branchen wie dem Vertrieb, Marketing von Affiliates oder digitales Werbemanagement. Beispielsweise erhält ein bezahlter Traffic-Manager 15 % des durch Anzeigen generierten Umsatzes.

Die Plattformökonomie (Gig-Wirtschaft) setzt Arbeitskräfte (Fahrer, Zusteller, Freiberufler) ein, die für die erbrachten Leistungen bezahlt werden, ohne dass ein direktes Arbeitsverhältnis besteht. Digitale Plattformen legen Tarife fest, die zusätzliche Gebühren für bestimmte Zeiten oder Regionen beinhalten können. Dies ist bei App-Fahrern der Fall, wenn sie pro Rennen verdienen.

Schließlich gibt es auch Gewinnbeteiligungen bzw Gerechtigkeit. Profis in Startups oder Kooperationsprojekte erhalten einen Teil des Unternehmensgewinns oder Unternehmensanteile im Austausch für Dienstleistungen. Beispielsweise akzeptiert ein Programmierer Gerechtigkeit (Kapitalbeteiligung) statt sofortiger Auszahlung in a Anfang entstehen.

Im digitalen Zeitalter sind Vergütungsmodelle flexibel und an die Marktbedingungen und die Art der Arbeit anpassbar. Während in großen Unternehmen immer noch formelle Jobs mit festem Gehalt vorherrschen, hat die digitale Wirtschaft Raum für alternative Formen wie die Bezahlung nach Projekt, Unterschrift oder Ergebnis geschaffen und bietet Anbietern und Auftragnehmern mehr Möglichkeiten.

In dieser neuen Arbeitswelt gibt es ein zentrales Problem: Algorithmen überwachen digitale Arbeitnehmer durch Technologien, die auf Datenerfassung und -analyse basieren. Sie zielen darauf ab, Produktivität, Zielerreichung und Verhaltensstandards zu messen. Zu den häufigsten Formen gehören:

Digitale Arbeitsplattformen wie Uber, Amazon Mechanical Turk und Upwork überwachen Arbeiter in Echtzeit, indem sie Aktivitäten (Zeit) aufzeichnen Online, Klicks, Lieferungen oder ausgeführte Aufgaben) und Geolokalisierung (Routen- und Standortverfolgung) wie im Fall von Fahrern oder Zustellern. Annahme-/Ablehnungsraten werden verwendet, um angenommene oder abgelehnte Aufgaben zu verfolgen.

Da Software. Unternehmensüberwachung. Unternehmen nutzen Tools wie Time Doctor, Hubstaff oder Teramind, die in der Lage sind, die Computernutzung in Screenshots, die Anwendungsnutzung und den Browserverlauf zu überwachen.

Sie prüfen die Leerlaufzeit, wenn es Zeiträume ohne Bewegung der Maus oder Tastatur gibt. Sie werten die Kommunikation aus, indem sie E-Mails, Nachrichten und Anrufe analysieren.

Bestimmte Systeme verwenden Algorithmen, um Arbeiter anhand von Kennzahlen wie Produktivitätsraten, also der Anzahl der erledigten Aufgaben oder Lieferungen, zu bewerten. Beachten Sie auch die Feedback vom Kunden mit Bewertungen und Kommentaren.

Daten werden verwendet, um die Leistung oder sogar das Umsatzrisiko vorherzusagen. Es handelt sich um ein prädiktives und/oder präventives Verhalten.

Zu den weiteren Überwachungspraktiken in der digitalen Arbeit gehören neben der algorithmischen Überwachung auch die biometrische Überwachung mit Gesichtserkennungstechnologien, das Lesen von Fingerabdrücken und Eye-Tracking zur Kontrolle des Zugangs zu Systemen und Geräten sowie zur Überwachung der Anwesenheit bei Besprechungen oder Aufgaben.

Die Überwachung erfolgt auch durch in Arbeitsumgebungen installierte Geräte wie Kameras, Mikrofone und Sensoren oder vom Unternehmen bereitgestellte Geräte. Um die Sache noch ärgerlicher zu machen, gibt es eine verpflichtende Selbstauskunft: Oftmals werden Arbeitnehmer dazu aufgefordert, Berichte auszufüllen bzw Einchecken automatische, ergänzende algorithmische Überwachung.

Einige Unternehmen überwachen sogar öffentliche Social-Media-Profile, um das Verhalten oder die Meinung ihrer Mitarbeiter zu bewerten.

Der Überwachungskapitalismus ist ein Wirtschaftsmodell, bei dem Unternehmen große Mengen personenbezogener Daten sammeln, verarbeiten und verkaufen, oft ohne die volle Zustimmung des Einzelnen. Diese Praxis basiert auf der Nutzung von Daten als wichtigster wirtschaftlicher Ressource.

Unternehmen sammeln detaillierte Informationen von Benutzern und Mitarbeitern (Verhalten, Vorlieben, Standort). Diese Daten werden analysiert, um Verhaltensweisen vorherzusagen und Entscheidungen wie Verbrauch oder Produktivität zu beeinflussen.

Die Daten werden zudem an Werbetreibende verkauft oder intern zur Prozessoptimierung und Gewinnmaximierung genutzt. Beispiele für Praktiken im Überwachungskapitalismus sind Plattformen wie Facebook und Instagram, die Interaktionen überwachen, um personalisierte Werbung anzubieten.

Auf Arbeitsplattformen nutzen Unternehmen wie Uber Fahrer- und Passagierdaten, um Tarife und Routen anzupassen. Es gibt auch smarte Geräte wie Alexa und Google Home: Sie sammeln kontinuierlich Nutzerdaten.

Bei digitalen Mitarbeitern führt die ständige Überwachung zu Gefühlen bedrückender Überwachung, Druck und Angst. Automatisierte algorithmische Bewertungen führen zu unfairen Kürzungen oder willkürlichen Strafen mit prekären Arbeitsverhältnissen und Verlust der Privatsphäre. Personen- und Verhaltensdaten werden oft ohne Transparenz ausgenutzt.

Für die Gesellschaft haben große Unternehmen enorme Macht über Daten und soziale Entscheidungen. Marginalisierte Gemeinschaften sind stärker der algorithmischen Ausbeutung ausgesetzt. Die Manipulation von Verhaltensweisen und Entscheidungen schränkt die individuelle Freiheit ein und verringert die Autonomie jeder Person.

Überwachungsalgorithmen und -technologien haben die digitale Arbeit radikal verändert und sie stärker überwacht und kontrolliert. Obwohl diese Tools Effizienz versprechen, werfen sie eher ethische Fragen und Kritik am Überwachungskapitalismus auf. Es basiert auf der Gewinnausbeutung von Daten auf Kosten der Privatsphäre, Freiheit und Würde der Arbeitnehmer.

*Fernando Nogueira da Costa Er ist ordentlicher Professor am Institute of Economics am Unicamp. Autor, unter anderem von Brasilien der Banken (EDUSP). [https://amzn.to/4dvKtBb]


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